今年以来,由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT在各大中外媒体平台掀起了一阵狂热之风。 从连续回答问题、生成摘要、翻译文档,到信息分类、写代码、编剧本、做作业和写论文,ChatGPT几乎都能应对自如。 而且,ChatGPT还会质疑你提问的前提,甚至拒绝不当请求。 GPT英文全称为Generative Pre-trained Transformer(生成式预训练转换器)是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。 上线两个月,这款新一代对话式人工智能便在全球范围狂揽1亿名用户,并成功从科技界破圈,成为历史上增长最快的消费者应用程序。 不乏有声音认为,ChatGPT标志着新一轮技术革命加速演进,作为人工智能的代表作品,它正在推动第四次工业革命,带领人类进入智能时代。 风口之下,泥沙混杂。 为了抵御ChatGPT带来的冲击,谷歌仓促推出人工智能聊天机器人Bard。 国内这边,百度开发了文心一言大模型,阿里巴巴推出了通义千问大模型,腾讯推出了混元大模型,华为推出了盘古大模型,京东推出了言犀大模型,字节跳动推出了火山引擎大模型,美团推出了美团大模型,快手推出了快手大模型,其他家互联网公司也争先恐后。 4个月之前,美团“二号人物”王慧文带着5000万美元重新出山押注大模型创业。彼时,美团王兴当即表示,要用真金白银去支持这个睡在他下铺的兄弟。 一时间,似有“万物皆可大模型”之势,“百模大战”呼之欲出。 在支付领域,也已经有玩家早早入局。 今年2月23日,银联商务宣布正在积极研究探索ChatGPT应用,升级推出新一代数字化办公智慧助手;同日,银联商务宣布成为百度类ChatGPT项目“文心一言”首批生态合作伙伴,也是国内首家引入“文心一言”AI能力的大型支付机构。 支付之家网获悉,银联商务目前正在研发一款名为“天言”的类似ChatGPT的大语言模型应用产品,将通过文本问答的方式为客户提供实时、高效的在线服务,针对性解决客户难题,提升沟通效率。 除通用的大语言模型产品之外,银联商务还打造并在内部测试一款代码生成专用大语言模型产品——“天码”,支持各类主流的编程语言和开发软件,以AI编程助手的形式为开发者提供代码快速补齐、自然语言指令生成代码、自动查找代码错误、生成内部业务逻辑代码等相关功能,全面提升研发效率,更快速地交付各类研发需求。 此外,在宣布接入百度“文心一言”的四个月后,银联商务也推出了一款基于生成式AI技术的绘图产品——“银商天图”。 据银联商务介绍,“银商天图”是一款面向B端商户的图片自动生成工具,用户可以根据目标图片的形式、质感、主题等信息,输入相关的关键词组或短句,即可在短时间内快速、高效地自动绘制富有创意的高质量图片,可供商户制作PPT配图、文档插图、LOGO创意、海报设计、模特换装、菜品美化等各种宣传和营销材料;除此之外,该产品还支持“图生图”功能,用户使用已有的素材图片,根据需求设置关键词,以及大小比例、形状色彩等相关参数后,即可对原图进行持续更改和优化操作,不仅可以通过像素转换提高原有图片画质,以及针对性增加替换相关装饰元素,还能对图片内的主体形象进行风格更换,帮助非设计专业用户,以更快、更智能的方式创作出精美的图片。目前,该产品已经在零售、餐饮、校企、文旅、地产等行业商户开始应用。 业内人士认为,银联商务投入研发类ChatGPT大语言模型产品是一项非常重要的举措。 首先,类ChatGPT大语言模型产品具有广泛的应用前景。在支付领域,大语言模型可以实现更加智能化的用户服务,提高用户体验,同时也可以提高支付的安全性。在商业领域,大语言模型可以为企业提供更加智能的客服服务,帮助企业提高客户满意度和忠诚度。因此,银联商务投入研发类ChatGPT大语言模型产品,可以进一步推动这些领域的发展,为消费者和企业提供更加智能、高效的服务。 其次,银联商务在支付和大模型领域有着丰富的经验和资源优势。作为一家从事银行卡收单专业化服务的全国性公司,银联商务在支付领域拥有着广泛的市场网络和用户基础。同时,银联商务也在大数据、人工智能等领域有着深厚的技术积累和研发实力。这些优势将为银联商务研发类ChatGPT大语言模型产品提供有力的支持。 然而,类ChatGPT大语言模型产品的研发也面临着一些挑战和风险。例如,技术的复杂性、数据隐私保护、算法的公平性和透明度等问题都需要得到妥善解决。银联商务需要在充分考虑这些问题的前提下,制定科学合理的研发策略和风险控制措施,确保产品的质量和可靠性。 今年4月份,中国支付清算协会发布《关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议》。 中国支付清算协会倡议支付行业从业人员要遵守所在地区的网络使用规定,正确认识ChatGPT等工具的机遇和风险,全面评估使用ChatGPT等工具处理工作内容的风险,依法合规使用ChatGPT等工具。 支付行业从业人员在使用ChatGPT等工具时,要严格遵守国家及行业相关法律法规要求,不上传国家及金融行业涉密文件及数据、本公司非公开的材料及数据、客户资料、支付清算基础设施或系统的核心代码等。 换一种角度,这也成为了国内类ChatGPT工具的机会所在。 近年来,生成式人工智能技术快速发展,为经济社会发展带来新机遇的同时,也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题,如何统筹生成式人工智能发展和安全引起各方关注。 就在最近,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,自2023年8月15日起施行。 《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管,明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施,明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。规定了生成式人工智能服务规范,明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务,按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识,发现违法内容应当及时采取处置措施等。此外,还规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度,明确了法律责任。 国家互联网信息办公室有关负责人指出,生成式人工智能服务的发展与治理需要政府、企业、社会、网民等多方参与,共同促进生成式人工智能健康发展,让生成式人工智能技术更好地造福人民。 AIGC和类似ChatGPT的大语言模型应用产品,将为支付行业带来哪些革命性的变革? 文心一言如下回复: 1、智能客服和智能推荐:通过自然语言处理和机器学习等技术,AIGC和ChatGPT等应用产品可以帮助支付企业构建智能客服和智能推荐系统,提供更加智能、高效的服务,提高用户体验和客户满意度。 2、支付安全和风险控制:支付行业涉及到大量的用户信息和资金安全,AIGC和ChatGPT等应用产品可以通过对用户行为和交易数据的分析,识别异常行为和风险,提高支付的安全性和可靠性,同时优化风险控制体系,降低欺诈和损失的风险。 3、智能风险评估和信贷评估:通过对用户信用历史、信用评级、消费习惯等数据的分析,AIGC和ChatGPT等应用产品可以构建智能风险评估和信贷评估模型,提供更加准确、实时的风险评估和决策支持,帮助支付企业降低风险和提高收益。 4、个性化推荐和营销策略:通过对用户行为和消费习惯的分析,AIGC和ChatGPT等应用产品可以帮助支付企业制定更加个性化和精准的推荐和营销策略,提高用户参与度和转化率,增加收益来源。 5、优化支付体验和效率:AIGC和ChatGPT等应用产品可以通过对支付流程和用户行为的分析和优化,提高支付的体验和效率。例如,可以通过智能推荐和个性化服务,提高用户参与度和转化率;可以通过智能支付和自动扣款等功能,提高支付的便捷性和效率。 总之,AIGC和类似ChatGPT的大语言模型应用产品将为支付行业带来革命性的变革,从用户体验、安全性、风控管理、营销策略等方面带来全面的提升和创新,推动支付行业向更加智能化、高效化的方向发展。 |
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